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Deny by default: fail-closed policy and human approval
cyber-agent-engine

Deny by default: fail-closed policy and human approval

🇫🇷 Version française 💻 Source code (AGPL): github.com/patlegu/cyber-agent-engine The firewall reflex, applied to an AI decision The first article in this series laid out the general thesis: an LLM that drives a production firewall must never cross, on its own, the boundary between intent and execution. The second showed how that boundary protects data — the model only ever sees tokens, never a real IP. This one tackles the other half of the problem: once the LLM has proposed an action on tokens, who decides whether it’s allowed to actually happen?

AI
Refuser par défaut : politique fail-closed et approbation humaine
cyber-agent-engine

Refuser par défaut : politique fail-closed et approbation humaine

🇬🇧 English version 💻 Code source (AGPL) : github.com/patlegu/cyber-agent-engine Le réflexe firewall, appliqué à une décision d’IA Le premier article de cette série posait la thèse générale : un LLM qui pilote un pare-feu de production ne doit jamais franchir seul la frontière entre intention et exécution. Le deuxième montrait comment cette frontière protège les données — le modèle ne voit que des jetons, jamais une IP réelle. Celui-ci s’attaque à l’autre moitié du problème : une fois que le LLM a proposé une action sur des jetons, qui décide si elle a le droit de se produire ?

IA