AnonyNER v3.15 : transformer, diagnostic FN et 7 points de F1 gagnés

Suite directe du bilan v3.11. Ce cycle a trois étapes : migration de l’architecture tok2vec vers un transformer, diagnostic systématique des faux négatifs par label, puis correction ciblée des causes racines identifiées. Résultat : F1 global 88% → 95,9%. Contexte v3.12→v3.14 — Entre v3.11 et v3.14, trois cycles d’amélioration ont produit des résultats décevants : ajout de 500 exemples synthétiques EC2 pour HOSTNAME (+2 points de recall), tentatives de rééquilibrage des labels PID et MAC_ADDRESS.