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AnonyNER v3.19 : URL_URI corrigé, SCHEDULED_TASK à 100% et naissance de KEY_FINGERPRINT

AnonyNER v3.19 : URL_URI corrigé, SCHEDULED_TASK à 100% et naissance de KEY_FINGERPRINT

Suite directe du bilan v3.16. Ce cycle couvre trois corpus successifs (v3.17, v3.18, v3.19) et trois problèmes distincts : améliorer URL_URI qui plafonnait à 80.9%, corriger SCHEDULED_TASK à 0%, et isoler un nouveau label KEY_FINGERPRINT du label FILE_HASH. Corpus v3.17 — Diagnostic URL_URI Analyse des faux négatifs L’article précédent concluait sur URL_URI à 80.9% avec 66 FN. Le script analyze_fn.py donnait : Total FN URL_URI : 66 Labels prédits à la place de URL_URI : — 66 (100.

Anonymisation
AnonyNER v3.15 : transformer, diagnostic FN et 7 points de F1 gagnés

AnonyNER v3.15 : transformer, diagnostic FN et 7 points de F1 gagnés

Suite directe du bilan v3.11. Ce cycle a trois étapes : migration de l’architecture tok2vec vers un transformer, diagnostic systématique des faux négatifs par label, puis correction ciblée des causes racines identifiées. Résultat : F1 global 88% → 95,9%. Contexte v3.12→v3.14 — Entre v3.11 et v3.14, trois cycles d’amélioration ont produit des résultats décevants : ajout de 500 exemples synthétiques EC2 pour HOSTNAME (+2 points de recall), tentatives de rééquilibrage des labels PID et MAC_ADDRESS.

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